一、项目需求：
某省林业厅本着贯彻党中央的指示，林业厅就管辖范围内的保护区自然资源提出如下信息化建设要求：
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- 对区域内的野生动物、植物、物候、气象进行长期有效调查、监测和研究工作，掌握了保护区内动植物等生态资源动态变化情况；
- 定期巡护，及时发现及制止偷猎、盗砍盗伐盗采等破坏森林生态资源的行为，严厉打击破坏保护区森林资源行为，促进生态自然修复；
- 构建“天、空、地、人”立体实时监测的智慧森业生态监测保护体系。
二、系统介绍：
根据建设目标，本系统可实现通过物联网感知、AI人工智能、大数据、GIS、5G等技术，实现自然保护地生物多样性监测、动物物种监测、人为活动监测、病虫害监测、火灾监测、气象监测、巡护管理、生态线上展播等应用功能，支撑保护地的生态保护、物候保护、科研监测、科普宣教等业务开展。三、功能模块：
本系统包括了基础GIS平台，数据决策板块，资源保护板块，科研监测板块，科普宣教板块，社区共管板块等十多个功能模块，包括了几乎所有智慧森林所需的功能：-
- 三维电子沙盘
- 数据决策分析
- 资源数据管理
- 巡护监测管理
- 视频监控管理
- 人类活动遥感监测
- 电子植株管理
- 林业执法管理
- 防火指挥系统
- 物种AI识别
- 全景展示系统
四、技术架构：
本技术架构每层涵盖不同的技术模块，具有良好的技术扩展性、冗余性、安全性。
五、数据采集：
通过全方面多功能硬件设备可现实图像采集
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- 植物信息采集：利用移动终端采集野生植物信息（位置、照片、视频），记录树高、胸径、花、果、叶等信息
- 野生动物信息采集：利用移动终端或红外相机采集野生动物的分布信息（位置、轨迹、照片、视频）
- 基础信息采集： 保护区的界碑、界桩、营地、保护站等内容
- 环境信息采集： 保护区的各类传感器建设信息（位置、照片等）
六、信息处理：
系统应用AI人工智能、大数据等技术为野生动植物监测提供宏观决策支持。系统基于动物典型行为、声音、图像的差异，应用深度学习技术，对不同野生动植物进行精准识别。针对森林、草原、湿地等不同场景及不同时段，采用不同类型的前端摄像机对兽类、鸟类进行智能监测，并及时将监控视频上传或实时更新生物活动信息。通过分析环境生态数据和动物监测数据，提供直观的迁徙信息，制作迁徙图、热力图、预测和评估生物多样性变化及生态趋势变化，用智慧化手段加强生物多样性保护。 保护区监测内容主要包含气象、土壤、水文和地质等数据，是制定保护区资源生态保护战略的前提和基础，同时还可对气候、地质灾害进行预测/预警。生态环境监测系统主要由前端感知设备/传感器、供电系统、网络传输、后台软件和移动端应用程序等组成。六、项目收益：
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- 建设智慧森业管理平台，完成区内物联网设备的数据接入；
- 完成保护区动植物数据的电子化；
- 通过手机协助用户进行日常的管理和业务工作；
- 提高系统的交互性，通过移动端能够进行数据的采集管理；
- 保护区的信息化建设具有较强的代表性，非常具有在全国推广的意义；
