智慧森林案例

智慧政务

­         ­前言: 建立以国家公园为主体、自然保护区为基础、各类自然公园为补充的自然保护地体系,是贯彻习总书记生态文明思想的重大举措,是党的十九大提出的重大改革任务,是化解新时期人民日益增长的优美生态环境需要与优质生态产品供给不平衡不充分之间突出矛盾的系统性变革。

一、项目需求:

某省林业厅本着贯彻党中央的指示,林业厅就管辖范围内的保护区自然资源提出如下信息化建设要求:

    1. 对区域内的野生动物、植物、物候、气象进行长期有效调查、监测和研究工作,掌握了保护区内动植物等生态资源动态变化情况;
    2. 定期巡护,及时发现及制止偷猎、盗砍盗伐盗采等破坏森林生态资源的行为,严厉打击破坏保护区森林资源行为,促进生态自然修复;
    3. 构建“天、空、地、人”立体实时监测的智慧森业生态监测保护体系。

二、系统介绍:

        根据建设目标,本系统可实现通过物联网感知、AI人工智能、大数据、GIS、5G等技术,实现自然保护地生物多样性监测、动物物种监测、人为活动监测、病虫害监测、火灾监测、气象监测、巡护管理、生态线上展播等应用功能,支撑保护地的生态保护、物候保护、科研监测、科普宣教等业务开展。

三、功能模块:

        本系统包括了基础GIS平台,数据决策板块,资源保护板块,科研监测板块,科普宣教板块,社区共管板块等十多个功能模块,包括了几乎所有智慧森林所需的功能:
    1. 三维电子沙盘
    2. 数据决策分析
    3. 资源数据管理
    4. 巡护监测管理
    5. 视频监控管理
    6. 人类活动遥感监测
    7. 电子植株管理
    8. 林业执法管理
    9. 防火指挥系统
    10. 物种AI识别
    11. 全景展示系统

四、技术架构:

本技术架构每层涵盖不同的技术模块,具有良好的技术扩展性、冗余性、安全性。

 

五、数据采集:

通过全方面多功能硬件设备可现实图像采集

    1. 植物信息采集:利用移动终端采集野生植物信息(位置、照片、视频),记录树高、胸径、花、果、叶等信息
    2. 野生动物信息采集:利用移动终端或红外相机采集野生动物的分布信息(位置、轨迹、照片、视频)
    3. 基础信息采集: 保护区的界碑、界桩、营地、保护站等内容
    4. 环境信息采集: 保护区的各类传感器建设信息(位置、照片等)

六、信息处理:

         系统应用AI人工智能、大数据等技术为野生动植物监测提供宏观决策支持。系统基于动物典型行为、声音、图像的差异,应用深度学习技术,对不同野生动植物进行精准识别。针对森林、草原、湿地等不同场景及不同时段,采用不同类型的前端摄像机对兽类、鸟类进行智能监测,并及时将监控视频上传或实时更新生物活动信息。通过分析环境生态数据和动物监测数据,提供直观的迁徙信息,制作迁徙图、热力图、预测和评估生物多样性变化及生态趋势变化,用智慧化手段加强生物多样性保护。         保护区监测内容主要包含气象、土壤、水文和地质等数据,是制定保护区资源生态保护战略的前提和基础,同时还可对气候、地质灾害进行预测/预警。生态环境监测系统主要由前端感知设备/传感器、供电系统、网络传输、后台软件和移动端应用程序等组成。

六、项目收益:

    1. 建设智慧森业管理平台,完成区内物联网设备的数据接入;
    2. 完成保护区动植物数据的电子化;
    3. 通过手机协助用户进行日常的管理和业务工作;
    4. 提高系统的交互性,通过移动端能够进行数据的采集管理;
    5. 保护区的信息化建设具有较强的代表性,非常具有在全国推广的意义;
           总结,智慧森业信息管理系统不仅可以完成区内物联网设备的数据接入,完成保护区动植物数据的电子化,还可以通过手机协助用户进行日常的管理和业务工作,极大提高工了工作效率,使保护区具备可视化、立体化、智能化等。        本系统在设计中考虑了软件平台建设、硬件设备调试、网络传出环境等内容,对保护区的信息化具体建设中具有较强的代表性,“智慧森业”建设将非常具有在全国推广的意义。
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2024-06-13 04:46:36
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